原标题ღ★✿：AI课堂ღ★✿：天天喊着让人类下岗ღ★✿，AI到底是什么？ “快乐的时光总是很短暂的......” 随着

　　随着现代都市生活节奏的加快ღ★✿，人们的业余娱乐项目也是逐渐变得多了起来ღ★✿。出门游玩ღ★✿，除了吃吃吃ღ★✿，游历美景之外ღ★✿，体验一些娱乐游戏项目也是必不可少的ღ★✿。

　　而说到娱乐游戏项目的体验ღ★✿，科技的进步ღ★✿，让更多新鲜又好玩的游戏进驻到人们的生活当中ღ★✿，如VR虚拟现实等ღ★✿，大家更是玩的不亦乐乎ღ★✿。

　　当然ღ★✿，提到了VRღ★✿，那必然离不开“AI”这个“有趣”话题了ღ★✿。什么ღ★✿，你竟然告诉我看见这个“AI”词语羞红了脸？

　　嘿嘿嘿ღ★✿，今天ღ★✿，AI小课堂ღ★✿，就给你来讲讲ღ★✿，这个令人羞涩却真的不是污污的“AI”ღ★✿，到底是个什么鬼东西？

　　提起“AI”ღ★✿，很多人都开始丈二和尚摸不着头脑了ღ★✿，但是说到“人工智能”ღ★✿，相信你一定不会陌生吧ღ★✿。2017年ღ★✿，人工智能大火ღ★✿，带来了一批又一批的流量ღ★✿。新的科技产品也是层出不穷ღ★✿，市场也是非常的繁荣ღ★✿。

　　此时ღ★✿，很多人可能就会发怒了ღ★✿，问你“AI”是什么ღ★✿，你给我讲“人工智能”干什么玩意？ღ★✿！各位息怒ღ★✿，容小编为你一一呈上ღ★✿。

　　俗话说的好ღ★✿：“有事问百度”ღ★✿。这一查ღ★✿，你就会惊奇的发现ღ★✿，人工智能ღ★✿，其英文全称为Artificial Intelligenceღ★✿，缩写即为AIღ★✿。原来ღ★✿，比较火的人工智能ღ★✿，就是AI呀ღ★✿。

　　通过查阅百科ღ★✿，我们可以发现ღ★✿，人工智能技术ღ★✿，主要是一门研究ღ★✿、开发用于模拟ღ★✿、延伸和扩展人的智能的理论ღ★✿、方法ღ★✿、技术及应用系统的一门新的学科ღ★✿。

　　在百度百科上ღ★✿，人工智能AI被描述如下ღ★✿：“人工智能是计算机科学的一个分支ღ★✿，它企图了解智能的实质ღ★✿，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器ღ★✿。该领域的研究包括机器人ღ★✿、语言识别ღ★✿、图像识别ღ★✿、自然语言处理和专家系统等ღ★✿，甚至机器人在未来可以像人那样思考ღ★✿、也可能超过人ღ★✿。而且ღ★✿，人工智能是一门极富挑战性的科学ღ★✿，从事这项工作的人必须懂得计算机知识ღ★✿，心理学和哲学ღ★✿。”

　　其实ღ★✿，AIღ★✿，中文译名就为“人工智能”ღ★✿，两者就是相同的意思ღ★✿。关于“AI”的理解ღ★✿，可以这么看ღ★✿：人工智能领域包括机器人以及更多关于超越人类的ღ★✿、人性化设计的技术等ღ★✿。当然ღ★✿，技术的超前发展ღ★✿，机器人可以像人类一样思考和有感情的话ღ★✿，那将是高度的人工智能ღ★✿。

　　关于“AI”的定义ღ★✿，不知你可听的满意？其实本小编也只是简单地总结了一下ღ★✿，如果想要详细的了解关于什么是“AI”这个定义ღ★✿，还可以查阅相关资料了解详情啦ღ★✿。

　　说到“AI”j9九游会真人游戏第一品牌ღ★✿，最近本小编就听说一些产品在宣传的时候ღ★✿，用的宣传语是ღ★✿：做“AI”做的事ღ★✿，这句话一细想ღ★✿，不禁老脸一红ღ★✿，真的好羞涩ღ★✿。

　　本小编听见一个“污污”的声音飘过ღ★✿！哎呀ღ★✿，想啥呢ღ★✿。“AI”即人工智能技术ღ★✿，在我们的生活中还有大用处呢ღ★✿，可别随便坐上秋名山老司机的车哦ღ★✿！

　　原来我们常说的人工智能就是“AI”ღ★✿，原来其包罗万象ღ★✿，里面包含了各种各样的技术ღ★✿，原来其也并不是“污污”的含义ღ★✿！

　　当然ღ★✿，在说“AI”在我们的生活中扮演着很重要的角色之前ღ★✿，我们还是得先了解了解“它”的“年龄”ღ★✿。这一了解可吓一跳ღ★✿，原来“它”已经不年轻了j9九游会真人游戏第一品牌ღ★✿。

　　这一阶段ღ★✿，人工智能属于刚诞生时刻ღ★✿，基于抽象数学推理的可编程数字计算机已经出现ღ★✿，符号主义（Symbolism）快速发展ღ★✿，但由于很多事物不能形式化表达ღ★✿，建立的模型存在一定的局限性ღ★✿。此外ღ★✿，随着计算任务的复杂性不断加大ღ★✿，人工智能发展也一度遇到瓶颈ღ★✿。

　　在第二阶段ღ★✿，专家系统得到快速发展ღ★✿，数学模型有了重大突破ღ★✿，但由于专家系统在知识获取ღ★✿、推理能力等方面的不足ღ★✿，以及开发成本高等原因ღ★✿，人工智能的发展又一次进入低谷期

　　随着大数据的积聚ღ★✿、理论算法的革新ღ★✿、计算能力的提升ღ★✿，人工智能在很多应用领域取得了突破性进展ღ★✿，迎来了又一个繁荣时期ღ★✿。

　　在1950年的时候ღ★✿，Alan Turing便在《计算机器与智能》中就阐述了其对人工智能的思考ღ★✿。他提出的图灵测试是机器智能的重要测量手段ღ★✿，后来还衍生出了视觉图灵测试等测量方法ღ★✿。

　　1956年ღ★✿，“人工智能”这个词首次出现在达特茅斯会议上ღ★✿，标志着其作为一个研究领域的正式诞生ღ★✿。

　　1959年ღ★✿，Arthur Samuel提出了机器学习ღ★✿，将传统的制造智能演化为通过学习能力来获取智能ღ★✿，推动人工智能进入了第一次繁荣期ღ★✿。

　　20世纪70年代末期ღ★✿，专家系统的出现ღ★✿，实现了人工智能从理论研究走向实际应用ღ★✿，从一般思维规律探索走向专门知识应用的重大突破ღ★✿，将人工智能的研究推向了新高潮ღ★✿。

　　然而ღ★✿，机器学习的模型仍然是“人工”的ღ★✿，也有很大的局限性ღ★✿，专家系统自身存在的知识获取难ღ★✿、知识领域窄ღ★✿、推理能力弱ღ★✿、实用性差等问题逐步暴露ღ★✿。从1976年开始j9九游会真人游戏第一品牌ღ★✿，人工智能的研究便进入长达6年的萧瑟期ღ★✿。

　　在80年代中期ღ★✿，随着美国ღ★✿、日本立项支持人工智能研究J9九游会网址ღ★✿，ღ★✿，以及以知识工程为主导的机器学习方法的发展ღ★✿，出现了具有更强可视化效果的决策树模型和突破早期感知机局限的多层人工神经网络ღ★✿，由此带来了人工智能的又一次繁荣期ღ★✿。然而ღ★✿，当时的计算机难以模拟复杂度高及规模大的神经网络j9九游会真人游戏第一品牌ღ★✿，仍有一定的局限性ღ★✿。

　　时间转眼到了1987年ღ★✿，由于LISP机市场崩塌ღ★✿，美国取消了人工智能预算ღ★✿，日本第五代计算机项目失败并退出市场ღ★✿，专家系统进展缓慢ღ★✿，人工智能再次进入了萧瑟期ღ★✿。

　　1997年ღ★✿，IBM深蓝（Deep Blue）战胜国际象棋世界冠军Garry Kasparovღ★✿。这是一次具有里程碑意义的成功ღ★✿，它代表了基于规则的人工智能的胜利ღ★✿。

　　转眼2006年向日葵游戏破解永久免费ღ★✿，在Hinton和他的学生的推动下ღ★✿，深度学习开始备受关注ღ★✿，为后来人工智能的发展带来了重大影响ღ★✿。

　　从 2010年开始ღ★✿，人工智能便进入了爆发式的发展阶段ღ★✿，其最主要的驱动力就是大火的大数据ღ★✿，运算能力以及机器学习算法得到提高ღ★✿。

　　2011年ღ★✿，IBM Waston在综艺节目《危险边缘》中战胜了最高奖金得主和连胜纪录保持者ღ★✿；

　　2012年ღ★✿，谷歌大脑通过模仿人类大脑在没有人类指导的情况下ღ★✿，利用非监督深度学习方法从大量视频中成功学习到识别出一只猫的能力ღ★✿；

　　同一年ღ★✿，微软公司发布全球第一款个人智能助理微软小娜ღ★✿；亚马逊发布至今为止最成功的智能音箱产品Echo和个人助手Alexaღ★✿；

　　2016年ღ★✿，谷歌AlphaGo机器人在围棋比赛中击败了世界冠军李世石ღ★✿，这场“战役”同样在中国受到强烈的关注ღ★✿，全民都开始意识到人工智能的能力ღ★✿；

　　2017年ღ★✿，中国在人工智能上可谓是大大提速ღ★✿，搭配微信与支付宝的便捷支付方式ღ★✿，VRღ★✿，ARღ★✿，各种智能产品更是层出不穷ღ★✿，声势浩大ღ★✿。据不完全统计ღ★✿，2017年运营的人工智能公司就接近400家ღ★✿，行业巨头百度ღ★✿、腾讯ღ★✿、阿里巴巴等都不断在人工智能领域发力j9九游会真人游戏第一品牌ღ★✿，自然语言处理ღ★✿、机器人ღ★✿、计算机视觉成为了人工智能最为热门的三个产业方向ღ★✿。

　　同时ღ★✿，苹果公司也在原来个人助理Siri的基础上也推出了智能私人助理Siri和智能音响HomePodღ★✿。

　　随着技术的迭代ღ★✿，大数据技术的加持ღ★✿，人工智能从最开始的的不景气ღ★✿，逐渐成为世界各国都开始重视的技术ღ★✿，同时也成为中国近年来处于行业前列的技术ღ★✿。

　　当然ღ★✿，在人工智能发展的历史长河中ღ★✿，其基本思想可大致划分为四个流派ღ★✿：符号主义（Symbolism）ღ★✿、连接主义（Connectionism）ღ★✿、行为主义（Behaviourism）和统计主义（Statisticsism）ღ★✿。这四个流派从不同侧面抓住了智能的部分特征ღ★✿，在“制造”人工智能方面都取得了里程碑式的成就ღ★✿。

　　别以为人工智能历史短ღ★✿，其实可长着呢ღ★✿。当然ღ★✿，在人工智能起起伏伏的历史长河中ღ★✿，重要大事件成为了标志性节点ღ★✿。

　　你以为人工智能很年轻ღ★✿，其实都有很长的历史了ღ★✿。当然ღ★✿，随着年龄的增加ღ★✿，特征当然也是越来越明显了ღ★✿。

　　从根本上讲ღ★✿，人工智能系统是必须以人为本的ღ★✿。这些系统是人类设计出的机器ღ★✿，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作的ღ★✿，其本质体现为计算ღ★✿，通过对数据的采集ღ★✿、加工ღ★✿、处理ღ★✿、分析和挖掘ღ★✿，形成有价值的信息流和知识模型ღ★✿，来为人类提供延伸人类能力的服务ღ★✿，实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟ღ★✿。

　　当然ღ★✿，在理想情况下其必须体现服务人类的特点j9九游会真人游戏第一品牌ღ★✿，而不应该伤害人类ღ★✿，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为ღ★✿。

　　人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力ღ★✿，可以像人一样通过听觉ღ★✿、视觉ღ★✿、嗅觉ღ★✿、触觉等接收来自环境的各种信息ღ★✿，对外界输入产生文字ღ★✿、语音ღ★✿、表情ღ★✿、动作（控制执行机构）等必要的反应ღ★✿，甚至影响到环境或人类ღ★✿。

　　当借助于按钮ღ★✿、键盘ღ★✿、鼠标ღ★✿、屏幕ღ★✿、手势ღ★✿、体态ღ★✿、表情ღ★✿、力反馈ღ★✿、虚拟现实/增强现实等方式ღ★✿，使人与机器间可以产生交互与互动ღ★✿，让机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作ღ★✿、优势互补ღ★✿，这样人工智能系统能就够帮助人类做人类不擅长ღ★✿、不喜欢但机器能够完成的工作ღ★✿，而人类则可以去做更需要创造性ღ★✿、洞察力ღ★✿、想象力ღ★✿、灵活性ღ★✿、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作ღ★✿。

　　人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力ღ★✿，即具有一定的随环境ღ★✿、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力ღ★✿。

　　而且ღ★✿，还能够在此基础上通过与云ღ★✿、端ღ★✿、人向日葵游戏破解永久免费ღ★✿、物越来越广泛深入数字化连接扩展ღ★✿，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代ღ★✿，使系统具有适应性ღ★✿、灵活性ღ★✿、扩展性ღ★✿，来应对不断变化的现实环境j9游会真人游戏第一品牌ღ★✿，ღ★✿，从而产生更丰富的应用ღ★✿。

　　机器学习（Machine Learning）是一门涉及统计学j9九游会真人游戏第一品牌ღ★✿、系统辨识向日葵游戏破解永久免费ღ★✿、逼近理论ღ★✿、神经网络ღ★✿、优化理论ღ★✿、计算机科学ღ★✿、脑科学等诸多领域的交叉学科ღ★✿。其主要是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为ღ★✿，以获取新的知识或技能ღ★✿，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能ღ★✿，是人工智能技术的核心ღ★✿。

　　根据学习模式将机器学习可分类为ღ★✿：监督学习ღ★✿、无监督学习以及强化学习等ღ★✿。此外ღ★✿，机器学习的常见算法还包括迁移学习ღ★✿、主动学习和演化学习等ღ★✿。

　　知识图谱的本质ღ★✿，是结构化的语义知识库ღ★✿，是一种由节点和边组成的图数据结构ღ★✿，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系九游会j9官方ღ★✿。不同实体之间通过关系相互联结ღ★✿，构成网状的知识结构ღ★✿。在知识图谱中ღ★✿，每个节点表示现实世界的“实体”ღ★✿，每条边为实体与实体之间的“关系”ღ★✿。

　　我们可以简单通俗的来讲ღ★✿：知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络ღ★✿，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力ღ★✿。

　　知识图谱可用于反欺诈ღ★✿、不一致性验证ღ★✿、组团欺诈等公共安全保障领域ღ★✿，需要用到异常分析ღ★✿、静态分析ღ★✿、动态分析等数据挖掘方法ღ★✿。

　　自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向ღ★✿，其主要是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法ღ★✿，涉及的领域较多ღ★✿，主要包括机器翻译ღ★✿、机器阅读理解和问答系统等ღ★✿，如最近比较流行的出国必需品ღ★✿：翻译通等软件ღ★✿。

　　4ღ★✿、语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述ღ★✿，语义计算需要参数庞大的非线）虚拟现实/增强现实

　　虚拟现实（VR）/增强现实（AR）是以计算机为核心的新型视听技术ღ★✿。结合相关科学技术ღ★✿，在一定范围内生成与真实环境在视觉ღ★✿、听觉ღ★✿、触感等方面高度近似的数字化环境ღ★✿。

　　虚拟现实/增强现实从技术特征角度ღ★✿，按照不同处理阶段ღ★✿，可以分为获取与建模技术ღ★✿、分析与利用技术ღ★✿、交换与分发技术ღ★✿、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面ღ★✿。

　　人机交互主要是研究人和计算机之间的信息交换ღ★✿，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换ღ★✿，是人工智能领域的重要的外围技术ღ★✿。

　　计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学ღ★✿，让计算机拥有类似人类提取ღ★✿、处理ღ★✿、理解和分析图像以及图像序列的能力ღ★✿。

　　生物特征识别技术涉及的内容十分广泛ღ★✿，包括指纹ღ★✿、掌纹ღ★✿、人脸ღ★✿、虹膜ღ★✿、指静脉ღ★✿、声纹ღ★✿、步态等多种生物特征ღ★✿，其识别过程涉及到图像处理ღ★✿、计算机视觉ღ★✿、语音识别ღ★✿、机器学习等多项技术ღ★✿。目前众多手机品牌都加入了指纹识别或人脸识别大军ღ★✿。

　　通过了解人工智能“AI”的历史以及特征ღ★✿，我们可以看到ღ★✿，原来其并不是一个刚出现的新兴代技术ღ★✿，而是一个经过历史的沉淀ღ★✿，不断螺旋式上升ღ★✿、迭代的技术ღ★✿。

　　人工智能“AI”ღ★✿，其实也并不是一个羞涩的“人”ღ★✿，除了日常我们的智能手机ღ★✿，微信支付宝支付ღ★✿，智能音箱以及VR游戏娱乐外向日葵游戏破解永久免费ღ★✿，人工智能与行业领域的深度融合甚至将改变重新塑造传统行业ღ★✿，包括制造向日葵游戏破解永久免费ღ★✿、家居ღ★✿、金融ღ★✿、交通ღ★✿、安防ღ★✿、医疗ღ★✿、物流行业等应用ღ★✿。

　　智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合ღ★✿，贯穿于设计ღ★✿、生产ღ★✿、管理ღ★✿、服务等制造活动的各个环节ღ★✿，具有自感知ღ★✿、自学习ღ★✿、自决策ღ★✿、自执行ღ★✿、自适应等功能的新型生产方式ღ★✿。

　　智能家居以住宅为平台ღ★✿，基于物联网技术ღ★✿，由硬件（智能家电ღ★✿、智能硬件ღ★✿、安防控制设备ღ★✿、家具等）ღ★✿、软件系统ღ★✿、云计算平台构成的家居生态圈ღ★✿，实现人远程控制设备ღ★✿、设备间互联互通ღ★✿、设备自我学习等功能ღ★✿，并通过收集ღ★✿、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务ღ★✿，使家居生活安全ღ★✿、节能ღ★✿、便捷等ღ★✿。

　　智能交通系统（Intelligent Traffic Systemღ★✿，ITS）是通信ღ★✿、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物ღ★✿。

　　除了日常我们所用的手机ღ★✿，所看的电视ღ★✿，所用的微信ღ★✿，支付宝外ღ★✿，人工智能技术其实已经遍布我们的衣食住行ღ★✿，智能交通ღ★✿，智能家居以及智能医疗等体系ღ★✿，让我们的生活向着未来靠近ღ★✿。

　　人工智能“AI”进行时ღ★✿，智能产品已经遍布我们的生活ღ★✿，未来j9九游会真人游戏第一品牌ღ★✿，相信我们的从必须的衣食住行ღ★✿，到娱乐文化ღ★✿，人工智能“AI”ღ★✿，与你共度余生j9九游会 - 真人游戏第一品牌登录ღ★✿。

　　因此ღ★✿，通过对人工智能产业分布进行梳理ღ★✿，我们可以提出了人工智能产业生态图ღ★✿，主要分为核心业态ღ★✿、关联业态ღ★✿、衍生业态三个层次ღ★✿。

　　当然ღ★✿，从人工智能产业进程来看ღ★✿，技术突破是推动产业升级的核心驱动力ღ★✿。人工智能产业正处于从感知智能向认知智能的进阶阶段ღ★✿，前者涉及的智能语音ღ★✿、计算机视觉及自然语言处理等技术ღ★✿，已具有大规模应用基础ღ★✿，但后者要求的“机器要像人一样去思考及主动行动”仍尚待突破ღ★✿，诸如无人驾驶ღ★✿、全自动智能机器人等仍处于开发中ღ★✿，与大规模应用仍有一定距离ღ★✿。

　　AI小课堂ღ★✿，给你更加全面的知识讲解ღ★✿。人工智能ღ★✿，让生活更加的美好ღ★✿，更加的多姿多彩ღ★✿。当然ღ★✿，最好的人工智能“AI”ღ★✿，让科技产品层出不穷ღ★✿，为我们带来不一样的梦幻时光ღ★✿。