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　　近年来ღ✿，AI（人工智能）技术在医药医疗领域展现出巨大的潜力ღ✿。但与此同时ღ✿，由于医疗医药的严肃属性ღ✿，AI技术也在医疗和医药领域遇到了前所未有的挑战ღ✿。

　　9月6日上午ღ✿，以“AI医药革命ღ✿：产业链创新之路”为主题ღ✿，由每日经济新闻主办的“2024 Inclusion外滩大会见解论坛”在上海黄浦世博园区正式举行ღ✿。多位学界ღ✿、产业界的重磅嘉宾围绕AI技术在药物发现ღ✿、个性化医疗ღ✿、精准治疗等领域的创新应用ღ✿，深入探讨了AI如何重塑药物研发ღ✿、生产ღ✿、流通至应用的全产业链ღ✿。

　　在两个半小时的论坛上ღ✿，来自不同技术领域ღ✿、不同产业背景ღ✿，以及不同区域的声音翻腾交汇ღ✿。而这仅仅是个开始ღ✿。在中国这片海纳百川的创新热土上ღ✿，AI和医药融合发展的浪潮已经翻腾ღ✿，也将继续引领产业链创新之路ღ✿。

　　通过深度学习ღ✿、大数据分析等先进技术ღ✿，AI能辅助医生进行疾病诊断ღ✿，实现早期筛查与预测ღ✿，提高诊断准确率ღ✿。同时ღ✿，它还能优化治疗方案ღ✿，实现个性化医疗ღ✿，确保每位患者都能获得最适合自己的治疗策略ღ✿。此外ღ✿，AI在药物研发中的应用也加速了新药的开发进程ღ✿，降低了研发成本ღ✿，为攻克疑难杂症提供了强有力的技术支持ღ✿。AI技术正逐步成为推动医疗医药领域变革的关键力量ღ✿，为全球人民的健康福祉贡献力量玛雅网更新ღ✿。

　　但与此同时ღ✿，由于医疗的严肃属性和新药开发的高难度与高风险ღ✿，AI技术也在医疗和医药领域遇到了前所未有的挑战ღ✿。

　　为了探讨AI技术在医疗医药领域的应用难点ღ✿，提升AI技术在该领域的应用水平ღ✿，9月6日上午ღ✿，由每日经济新闻主办的“2024 Inclusion外滩大会见解论坛”在上海黄浦世博园区正式举行ღ✿。

　　论坛以“AI医药革命ღ✿：产业链创新之路”为主题ღ✿，汇聚业内顶尖专家ღ✿、学者和行业领袖ღ✿，聚焦AI技术在药物发现ღ✿、个性化医疗ღ✿、精准治疗等领域的创新应用ღ✿，探索如何通过智能化手段提升药物研发效率ღ✿，满足患者对高效ღ✿、个性化治疗的期待ღ✿，深入探讨AI如何重塑药物研发ღ✿、生产ღ✿、流通至应用的全产业链ღ✿。旨在通过跨学科的交流与合作ღ✿，推动生物医药产业智能化转型ღ✿，为未来健康注入科技的温度ღ✿。

　　会上ღ✿，全国政协常委ღ✿、上海公共外交协会会长周汉民发表了以“人工智能时代医疗新产业的发展和创新”为主题的主旨演讲ღ✿。

　　周汉民表示ღ✿，随着人工智能等新技术的不断发展和应用ღ✿，医疗产业正迎来一场深刻的变革ღ✿。以构建新质生产力为抓手ღ✿，更好地与人工智能相结合ღ✿，是医疗大健康产业未来发展的重中之重ღ✿。

　　据他观察ღ✿，从最初的影像诊断ღ✿、辅助诊疗ღ✿、基因检测ღ✿，到近年来的药物发现ღ✿、临床试验ღ✿、健康管理等玛雅网更新ღ✿，人工智能在提高精准度与效率ღ✿、个性化治疗ღ✿、数据处理等方面具备显著优势ღ✿。

　　新一轮科技革命和产业变革突飞猛进ღ✿，必须用新技术培育新模式ღ✿、新业态ღ✿、新动能九游会J9真人游戏第一品牌官网ღ✿，引领产业转型升级玛雅网更新ღ✿。周汉民认为ღ✿，构建医疗产业新质生产力主要可以从三个维度切入ღ✿：其一是促进人工智能与临床的紧密结合ღ✿，提升精准度ღ✿。其二是优化数据集和模型架构ღ✿，提升适用性ღ✿。其三是加强数据隐私保护ღ✿，提升安全性ღ✿。

　　对于外界有关人工智能发展是否会替代医护人员的讨论ღ✿，周汉民表示ღ✿，人工智能是医护人员的重要助手ღ✿，但医护人员绝不会被替代ღ✿。“人工智能无法复制医生具有的情感美德ღ✿，如同理心ღ✿、同情心和人文关怀ღ✿，医护人员要正确看待并积极拥抱人工智能ღ✿。”

　　在药物研发领域ღ✿，复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员程炜针对AI技术如何助力阿尔茨海默病（AD）药物研发发表了主旨演讲ღ✿。

　　每3秒ღ✿，全球就会多1位痴呆患者ღ✿，其中约60%~80%会被确诊为阿尔茨海默病ღ✿。阿尔茨海默病的早期干预是治疗关键ღ✿，但在国内ღ✿，AD患者的临床早期就诊率只有14%ღ✿。程炜表示ღ✿，这是因为AD起病隐匿ღ✿，各阶段生物学指标演化规律尚不清晰ღ✿，早期风险识别模型的准确率与解释性不足ღ✿，导致AD的早期识别和预测非常困难ღ✿，而这也在很大程度上影响了单抗药物等AD治疗药物的疗效ღ✿。

　　因此ღ✿，获取AD患者的非临床数据ღ✿，构建早期风险识别模型ღ✿，是AI辅助AD早期预防和诊治的关键ღ✿，其中大数据和算法是两块重要拼图ღ✿。

　　今年7月ღ✿，复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授团队领衔ღ✿，联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院的冯建峰/程炜团队ღ✿，在Nature Human Behavior发表论文揭开了一种新生物标志物YWHAG的面纱ღ✿。

　　在主旨演讲中ღ✿，程炜对相关研究进行了详尽介绍ღ✿。他表示ღ✿，新型标志物的挖掘和早期识别离不开大数据和AI算法的助力ღ✿。

　　程炜介绍ღ✿，由复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授领导的科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目ღ✿，依托华山医院在全国范围内建立了社区脑健康衰老队列（head队列）ღ✿，旨在在中国不同地区招募2万名参与者ღ✿，通过长期随访进行纵向研究ღ✿，描绘个体从健康状态逐渐发展到痴呆症状的全过程ღ✿。

　　“有了大数据ღ✿，也有了AI算法ღ✿，我们做的就是通过它们发现AD诊断新型标志物ღ✿。”程炜表示ღ✿，AD从无症状期发展到有症状期大约需要20年ღ✿，而脑脊液生物标志物在AD病程中最先发生变化ღ✿，因此团队的首个研究工作是聚焦大规模人群的脑脊液蛋白质组数据玛雅网更新ღ✿，并基于这些数据开发出一种生成分析算法ღ✿，识别与AD相关的蛋白质ღ✿。

　　在这一过程中ღ✿，团队从数千种脑脊液蛋白质中筛选出多个与AD显著相关的生物标志物九游会J9真人游戏第一品牌官网ღ✿。基于一系列的研究ღ✿，研究团队构建了基于机器学习的预测模型ღ✿，通过效果值方法对蛋白质的重要性进行排序ღ✿，结果与临床发现高度一致ღ✿。最终ღ✿，团队构建的预测模型能够提前15年预测AD发病风险ღ✿，为社区筛查提供了潜在可能ღ✿。

　　“除了ADღ✿，我们还希望将模型推广到其他老年疾病的风险预警ღ✿。”程炜透露ღ✿，目前团队还构建了基于血液蛋白组学的多疾病早期预测模型ღ✿、基于神经网络的蛋白风险预测模型ღ✿。他认为ღ✿，未来通过数字化平台和大模型框架ღ✿，可以实现更多社区人群ღ✿、更多疾病的早期预警和干预ღ✿。

　　在主旨演讲环节ღ✿，美年健康董事长俞熔还以“AI赋能医疗ღ✿：催化健康体检新质生产力”为题分享了AI技术在体检领域的创新应用ღ✿。

　　俞熔在演讲中提到ღ✿，疫情后美年健康主要的资源和精力ღ✿，除了投入在基础运营九游会J9真人游戏第一品牌官网ღ✿、精细化提升ღ✿、学科建设外ღ✿，在人工智能和数据挖掘方面花也了很大的精力和投入很大的资源ღ✿。

　　近五年来ღ✿，美年健康研发的AI驱动的医技云平台ღ✿，包括SaaS的扁鹊管理系统等ღ✿，构建了AI基础设施的网络ღ✿。比如扁鹊体检管理SaaS云平台ღ✿，可实现体检全流程数字化ღ✿、智能化管理ღ✿；通过PACS系统（影像归档和通信系统）玛雅网更新ღ✿，实现PACS影像线上存储ღ✿、归档和通信玛雅网更新ღ✿，提升影像阅片人工智能化水平ღ✿；通过LIS系统（医院实验室信息系统）ღ✿，实现检验科信息管理智能升级ღ✿。

　　俞熔称ღ✿，未来九游会J9真人游戏第一品牌官网ღ✿，希望基于美年的数据入口和流量入口ღ✿，能够在一些重点领域ღ✿，包括重点学科的慢病管理ღ✿、健康消费ღ✿、保健品ღ✿、保险玛雅网更新ღ✿、先进器械领域孵化出更好的生态ღ✿，以及形成协同效应九游会J9真人游戏第一品牌官网ღ✿。

　　复星医药执行总裁ღ✿、创新药事业部联席首席执行官ღ✿、全球研发中心首席执行官王兴利则分享了AI+医药的研发生态能力ღ✿。他在演讲中表示ღ✿，在药物研发领域ღ✿，量化决策环节和新药研发成果率问题ღ✿，仍是AI技术需要攻克的两大难题ღ✿。

　　以量化决策环节为例ღ✿，王兴利认为ღ✿，通过AI工具在全球信息中提供一个量化的结论ღ✿，“来帮助企业决策这个管线是不是要建ღ✿，这个产品是不是要开发ღ✿，可以把决策的成功率提升一些”ღ✿。

　　在新药研发成功率方面ღ✿，他表示ღ✿，新药研发的每一个节点失败率很高ღ✿，为什么不成功？其中最简单的原因是药不对ღ✿，机制不对ღ✿。“但有的时候可能是个好药ღ✿，但病人选错了ღ✿；有的时候病人选对了ღ✿，但终点选错了ღ✿；有的时候用药的时间错或治疗的时间不对ღ✿，种种人为判断其实有很多的差异ღ✿。”

　　“如果选择错了赛道ღ✿、病人ღ✿、靶点ღ✿，选择错了终点ღ✿，无论多有效ღ✿，效率越高浪费越多ღ✿。所以ღ✿，将AI的力量更多发挥在提升新药研发的成功率上ღ✿。”王兴利总结说九游会J9真人游戏第一品牌官网ღ✿。

　　在圆桌环节ღ✿，英矽智能联合首席执行官ღ✿、首席科学家任峰ღ✿，讯飞医疗副总裁王潇ღ✿，弗若斯特沙利文大中华区合伙人ღ✿、董事总经理毛化ღ✿，复旦大学附属华山医院主治医师张亚茹围绕“AI为临床医生带来的机遇和挑战”展开讨论ღ✿，对于AI在新药研发ღ✿、精准医疗领域的应用都进行了深入探讨ღ✿。

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